Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Теоретичні та прикла...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

DATA-DRIVEN POLICYMAKING IN INCLUSIVE EDUCATION: INTERNATIONAL EXPERIENCE – LESSONS FOR UKRAINE (eng)

DATA-DRIVEN POLICYMAKING IN INCLUSIVE EDUCATION: INTERNATIONAL EXPERIENCE – LESSONS FOR UKRAINE (eng)

Abstract

This article provides an exploration of the critical role of data-driven policymaking (DDP) in advancing inclusive education on an international scale, with a specific focus on deriving actionable lessons for Ukraine amidst the ongoing war. It defines DDP as a fundamental shift from reliance on anecdotal evidence to a systematic approach of using empirical data to shape public decisions, thereby enhancing policy effectiveness, transparency, and continuous improvement. The paper systematically reviews the theoretical underpinnings and practical applications of DDP by analyzing international experiences and best practices from countries like Finland and Canada. The analysis delves into the frameworks that make these systems successful, such as Finland's flexible three-tiered student support system and Canada's legal and policy frameworks that guarantee the right to education, despite challenges in implementation. The article then assesses the current state and unique challenges of inclusive education in Ukraine, which was undergoing significant modernization through the "New Ukrainian School" reform before the invasion. It highlights the devastating and widespread impact of the war, which has led to catastrophic damage to educational institutions, the mass displacement of millions of learners, and significant learning losses, with children with disabilities facing disproportionate difficulties. Based on this comprehensive analysis, the article concludes by formulating actionable, evidence-based recommendations tailored specifically to Ukraine's socio-political context and the imperatives of post-war reconstruction. These recommendations aim to guide the creation of a more resilient, equitable, and inherently inclusive educational system by leveraging the lessons learned from international best practices in data-driven decision-making.

Стаття присвячена дослідженню ролі політики, що ґрунтується на даних (data-driven policymaking), у просуванні інклюзивної освіти в міжнародному масштабі, з особливим акцентом на формулюванні дієвих уроків для України в умовах триваючої війни. Автори визначають політику, що ґрунтується на даних, як фундаментальний перехід від опори на неофіційні свідчення до систематичного підходу використання емпіричних даних для формування державних рішень, тим самим підвищуючи ефективність та прозорість державної політики в сфері інклюзивної освіти. У статті систематично розглядаються теоретичні основи та практичне застосування політики, що ґрунтується на даних, шляхом аналізу міжнародного досвіду та найкращих практик, зокрема таких країн, як Фінляндія та Канада. Аналізуються рамкові основи, що роблять ці системи успішними, такі як гнучка система підтримки у Фінляндії та політико-правові рамки Канади. Також в статті оцінюється поточний стан та виклики реалізації державної політики в сфері інклюзивної освіти в Україні. Автори наголошують на руйнівному впливі війни, що призвела до катастрофічних пошкоджень освітніх закладів, масового переміщення мільйонів тих хто навчається та навчає, значних освітніх втрат, причому особи з особливими освітніми потребами стикаються з непропорційно більшими труднощами в даних умовах. На основі комплексного аналізу, автори формулюють дієві, обґрунтовані на даних рекомендації, розроблені для соціально-політичного контексту України та нагальних потреб повоєнної відбудови. Ці рекомендації мають на меті спрямувати створення більш стійкої, справедливої та по-справжньому інклюзивної освітньої системи шляхом використання уроків, отриманих з найкращих міжнародних практик ухвалення рішень на основі даних.

Keywords

якість даних, багаторівнева система підтримки, inclusive education, data-driven policymaking, teacher training, інклюзивна освіта, вразливі групи населення, доступність, data quality, прийняття рішень на основі даних, освітні диспропорції, індивідуальні плани навчання, multi-tiered system of support, learning losses, підготовка педагогів, individualized education plans, освітні втрати, співпраця, collaboration, educational disparities, accessibility, vulnerable population, післявоєнна відбудова, цифрові інструменти, digital tools, post-war reconstruction

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold