Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения
Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения
This article presents the factors affecting the unemployment rate in the regions of the Russian Federation. During the study, using machine learning tools, a model was built and tested that predicts the unemployment rate in the regions of Southern Russia.
В данной статье приводятся факторы, влияющие на уровень безработицы в регионах РФ. В ходе исследования, при помощи инструментов машинного обучения, была построена и проверена модель, предсказывающая уровень безработицы в регионах Юга России.
UNEMPLOYMENT, БЕЗРАБОТИЦА, UNEMPLOYMENT RATE, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MACHINE LEARNING, MACHINE LEARNING MODELS, UNEMPLOYMENT FORECASTING, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ
UNEMPLOYMENT, БЕЗРАБОТИЦА, UNEMPLOYMENT RATE, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MACHINE LEARNING, MACHINE LEARNING MODELS, UNEMPLOYMENT FORECASTING, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!