In this thesis, different approaches and algorithms are presented which aim at enabling and facilitating the analysis of multiview video. The temporal and spatial aspects of video are treated separately. The specific contributions are a novel, fully automatic video synchronization algorithm that is highly flexible and very robust against disturbing influences. Furthermore, the thesis introduces a universal framework to evaluate the precision of multiscale image features, as well as a new class of visual markers and two novel and highly efficient multiscale feature detectors. In dieser Arbeit werden Verfahren und Algorithmen vorgestellt, die die Analyse von Multiview Video, also aus mehreren Perspektiven gleichzeitig aufgenommenem Video, ermöglichen und vereinfachen sollen. Dabei werden der zeitliche und örtliche Aspekt von Video getrennt voneinander untersucht. Insbesondere wird ein neuartiger Videosynchronisationsalgorithmus vorgestellt, ein Evaluierungssystem für die Präzision skaleninvarianter Bildmerkmale, ein neuer Ansatz zum Entwurf visueller Marker sowie neuartige Bildmerkmalsdetektoren.