Cet article propose une exploration des capacités créatives de l’intelligence artificielle générative (IAG) en termes de recherche informationnelle scientifique au travers d’une analyse comparée. Celle-ci s’intéresse à des recherches bibliographiques et cadres conceptuels réalisés d’une part, par nous-mêmes dans le cadre de notre thèse de doctorat en Sciences de l’Information et de la Communication (SIC) en cours, et d’autre part, par deux IAGs (Perplexity AI et Scite AI). Cela, afin de pouvoir comprendre dans quelle mesure l'IAG peut transformer ou, au moins, compléter les méthodes de recherche informationnelles traditionnelles.Pour accéder à cette communication :https://revue-cossi.numerev.com/numeros/1293-actes-1-colloque-cossi-intelligences-artificielles-generatives-et-creativites

This paper explores the creative capabilities of generative artificial intelligence (Gen AI) in terms of scientific information retrieval, through a comparative analysis. It focuses on bibliographical research and conceptual frameworks carried out, on the one hand, by ourselves as part of our current doctoral thesis in Information and Communication Sciences, and, on the other, by two Gen AI (Perplexity AI and Scite AI). The aim is to understand the extent to which Gen AI can transform, or at least complement, traditional informational search methods.