Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Cherkasy State Techn...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Функции и структура системы комплексного контроля вычислительных процессов

Функции и структура системы комплексного контроля вычислительных процессов

Abstract

Рассмотрены вопросы синтеза структуры системы комплексного контроля вычислительных процессов. Определены условия исправного состояния вычислительного процесса. Для интеллектуализации контроля вычислительного процесса предлагается использовать нейронную сеть с ансамблевой организацией, что позволит не только обнаружить сбой правильного выполнения вычислительного процесса, но и определить причины и место сбоя, выполнить анализ причин, вызвавших сбой, спрогнозировать поведение вычислительного процесса во времени. Синтез структуры системы предлагается выполнить на основе функциональноструктурного подхода, предложенного в работах Е. П. Балашова. В результате декомпозиции целевой функции формируется дерево функций, которое определяет основные показатели системы комплексного контроля вычислительных процессов, такие как производительность, надежность, функциональность, и оказывает первоочередное влияние на структуру. Приведены результаты синтеза структуры системы комплексного контроля вычислительных процессов на основе предложенного дерева функций. Розглянуто питання синтезу структури системи комплексного контролю обчислювальних процесів. Визначено умови справного стану обчислювального процесу. Для інтелектуалізації контролю обчислювального процесу пропонується використовувати нейрон- ну мережу з ансамблевою організацією, що дозволить не тільки виявити збій правильного виконання обчислювального процесу, а й визначити причини та місце збою, виконати аналіз причин, що викликали збій, спрогнозувати поведінку обчислювального процесу в часі. Синтез структури системи пропонується виконати на основі функціонально- структурного підходу, запропонованого на роботах Є. П. Балашова. Внаслідок декомпозиції цільової функції формується дерево функцій, яке визначає основні показники системи комплексного контролю обчислювальних процесів, такі як продуктивність, надійність, функціональність і надає першочерговий вплив на структуру. Приведе- ні результати синтезу структури системи комплексного контролю обчислювальних процесів сов на основі запропонованого дерева функцій. The problems of the synthesis of the structure of computational processes complex control system are considered. The conditions for the correct execution of computational process are determined. To intellectualize the control of computational process, it is proposed to use a neural network with ensemble organization that will allow not only to detect the failure of computational process correct execution, but also to determine causes and location of the failure, to analyze causes of the failure, and to predict the behavior of computational process in the time. It is offered to perform the system structure synthesis on the basis of functional-structural approach proposed in the works of E. P. Balashov. As a result of objective function decomposition, the function tree is formed. This function tree determines the main parameters of the system of computational processes complex control, such as performance, reliability, functionality, and has a primary impact on the structure. The results of the synthesis of the structure of computational processes complex control system on the basis of the proposed function tree are presented.

Country
Ukraine
Related Organizations
Keywords

functional-structural approach, дерево функций, neural network, структура, дерево функцій, нейронная сеть, контроль, обчислювальний процес, function tree, вычислительный процесс, функціонально- структурний підхід, structure, функционально-структурный подход, нейронна мережа, computational process, control

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green