
Introducere: Erorile înnăscute de metabolism EIM reprezintă un grup eterogen fenotipic și genetic de tulburări cauzate de defect într-o cale metabolică cu consecințe defectuoase în funcționarea metabolismului și/sau acumularea de metaboliți intermediari toxici la nivelul organismului. În prezent, sunt descrise în jur de 1015 IEM, în timp ce individual sunt rare, incidență estimată cumulativ este de 1:500-800. Materiale și metode: Cuantificarea aminoacizilor a fost efectuată în plasma a 2 pacienți suspecți pentru o eroare metabolică. Plasma a fost deproteinizată și analizată în vederea cuantificării aminoacizilor prin cromatografie lichidă de înaltă performanță HPLC folosind sistemul ldquo;Shimadzu LC-20rdquo; și ldquo;Agilent 1260rdquo;. Rezultate și discuții: În rezultatul analizei cromatogramelor obținute au fost identificate concentrații anormal crescute ale unor aminoacizi sugestiv pentru o EIM. În primul caz, aminoacidul fenilalanina avea valori foarte crescute 1064 mu;mol/L, iar tirozina și aminoacizii concurenți pentru sistemul de transport LNAA valină, leucină, izoleucină erau în cantități joase, pacientul facându-se suspect pentru maladia fenilcetonurie PKU, fiind imediat supus dietoterapiei. Concentrația ridicată de alanină 572 mu;mol/L și raportul alanină/lizină crescut de 6,8 a completat profilul investigațiilor metabolice ale pacientului următor cu sugestii importante pentru o eroare metabolică cu implicare mitocondrială. Cuantificarea aminoacizilor la pacienții testați au contribuitt la stabilirea diagnosticului și inițierea terapiei corespunzătoare cu monitorizarea periodica a valorilor aminoacizilor. Concluzie: Identificarea biomarkerilor din spectrul aminoacizilor prin Cromatografie lichidă de înaltă performanță oferă posibilitatea obținerii unui spectru larg de metaboliți utili în stabilirea diagnosticului sau monitorizarea atât a pacientului acut bolnav cât celui supus unei terapii specifice pentru a evalua eficiența tratamentului.
Введение: Врождённые заболевания обмена веществ представляют собой гетерогенную группу нарушений, вызванных дефектом метаболического пути с нарушениями метаболизма и/или накоплением токсичных метаболитов в организме. В настоящее время описано около 1015 заболеваний, но кумулятивная частота составляет 1:500-800. Материалы и методы. Количественный анализ аминокислот проводился в плазме 2 пациентов с подозрением на нарушения метаболизма. Плазму депротеинизировали и анализировали для определения аминокислот с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии с использованием систем laquo;Shimadzu LC-20raquo; и laquo;Agilent 1260raquo;. Результаты и обсуждение: В результате анализа полученных хроматограмм были выявлены аномально высокие концентрации некоторых аминокислот, наводящие на мысль о наличии врождённые заболеваний обмена веществ. В первом случае было выявлена высокая концентрация фенилаланина 1064 мкмоль/л, а тирозин и конкурирующие аминокислоты для транспортной системы LNAA валин, лейцин, изолейцин были в малых количествах, что заставило заподозрть болезнь фенилкетонурию у пациента. Полученные данные определили начало диетотерапии. Высокая концентрация аланина 572 мкмоль/л и увеличенное соотношение аланин/лизин до 6,8 дополнили профиль метаболических исследований следующего пациента с подозрением на метаболические нарушения с вовлечением митохондрий. Количественное определение аминокислот у испытуемых пациентов способствовало постановке диагноза и началу соответствующей терапии с периодическим мониторингом значений аминокислот. Заключение: Идентификация биомаркеров в спектре аминокислот с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии даёт возможность получить широкий спектр метаболитов, полезных для установления диагноза или мониторинга как при тяжёлых формах болезни пациентов, так и у пациентов, проходящих специальную терапию, для оценки эффективности лечения.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
