
Рассматривается проблема создания алгоритмов, изначально ориентированных на параллельную обработку. Предлагается решение, основанное на синтезе единого формального описания для последовательных и параллельных алгоритмов вычисления векторно-матричных операций. Базой для предлагаемого решения стала методология декомпозиции данных. Характерными особенностями разработанной методологии являются общий подход к декомпозиции данных произвольной размерности и её функциональный характер. Иллюстрируются базовые шаги и предназначения предлагаемой методологии, основными из которых являются синтез параллельных алгоритмов и установление взаимно-однозначных соответствий между последовательной и параллельной обработкой данных. Представляются возможности модели, построенной на основе методологии деления данных, свидетельствующие о её изначальной ориентации на синтез вариантов организации параллельных вычислений.
цифровая обработка сигналов, декомпозиция, параметризованный синтез алгоритмов, параллельные алгоритмы, модель организации параллельных вычислений
цифровая обработка сигналов, декомпозиция, параметризованный синтез алгоритмов, параллельные алгоритмы, модель организации параллельных вычислений
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
