Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

Методология декомпозиции данных и единое описание последовательных и параллельных алгоритмов вычисления операций цифровой обработки сигналов

Методология декомпозиции данных и единое описание последовательных и параллельных алгоритмов вычисления операций цифровой обработки сигналов

Abstract

Рассматривается проблема создания алгоритмов, изначально ориентированных на параллельную обработку. Предлагается решение, основанное на синтезе единого формального описания для последовательных и параллельных алгоритмов вычисления векторно-матричных операций. Базой для предлагаемого решения стала методология декомпозиции данных. Характерными особенностями разработанной методологии являются общий подход к декомпозиции данных произвольной размерности и её функциональный характер. Иллюстрируются базовые шаги и предназначения предлагаемой методологии, основными из которых являются синтез параллельных алгоритмов и установление взаимно-однозначных соответствий между последовательной и параллельной обработкой данных. Представляются возможности модели, построенной на основе методологии деления данных, свидетельствующие о её изначальной ориентации на синтез вариантов организации параллельных вычислений.

Related Organizations
Keywords

цифровая обработка сигналов, декомпозиция, параметризованный синтез алгоритмов, параллельные алгоритмы, модель организации параллельных вычислений

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green