
Предложена математическая модель потока агрегированных нагрузочных характеристик пакетов данных сетевого трафика в виде совокупности аналитических сигналов. При этом реальные части аналитических сигналов определены как функции числа пакетов в каждом агрегате, а каждый аналитический сигнал соответствует одному из флаговых индексов агрегата. Проведена условная аналогия между потоком агрегатов сетевого трафика и огибающей потока волновых пакетов когерентного электромагнитного поля, на основе которой рассмотрены фазовые портреты и корреляторы агрегатов сетевого трафика, подобные фазовым портретам и корреляторам огибающих когерентного электромагнитного поля. Показано, что фазовые портреты и одномерные распределения значений корреляторов возможно использовать для описания различных нормальных и аномальных состояний сетевого трафика, обусловленных сложными DDoS-атаками.
обнаружение хакерских атак, DDoS-атаки, огибающая потока волновых пакетов, волновые пакеты, сетевой трафик, пакеты данных, электромагнитное поле, математическое моделирование, аналитические сигналы
обнаружение хакерских атак, DDoS-атаки, огибающая потока волновых пакетов, волновые пакеты, сетевой трафик, пакеты данных, электромагнитное поле, математическое моделирование, аналитические сигналы
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
