
Оценена вертикальная точность четырех наиболее распространенных глобальных и квазиглобальных моделей высот на примере залесенных террасовых и открытых пойменных участков национального парка «Нижняя Кама». Оценка проведена в сравнении с цифровой моделью рельефа, построенной на основе топографической карты масштаба 1:100000. Среднеквадратичная ошибка (RMSE) отображения абсолютных высот лесных зон парка представлена в убывающем порядке: ALOS WORLD 3D (17,71 м), ASTER GDEM (12,18 м), SRTM (9,19 м), MERIT DEM (7,80 м). Среднеквадратичная ошибка определения абсолютных высот для пойменных участков уменьшается в ряду: ASTER GDEM (8,39 м), ALOS WORLD 3D (4,68 м), SRTM (4,48 м), MERIT DEM (3,35 м).
цифровые модели рельефа, топографические карты, растительность
цифровые модели рельефа, топографические карты, растительность
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
