
В статье представлен обзор зарубежных исследований, преимущественно — американских, о влиянии налоговой политики на инвестиции корпораций. Сделан вывод относительно положительного влияния маневрирования налоговыми ставками и налоговыми льготами на инвестиции корпоративного сектора. Особое внимание на макроуровне уделено кривой Лаффера и ее современным приложениям. На микроуровне проанализировано возможное использование модели Кинга — Фуллертона, а также активное применение регрессионного анализа в различных его вариациях. Также проанализировано налогообложение доходов от капитала инвесторов, включая налоги на дивиденды, прирост капитала, доходы по облигациям. Отмечены сложность налоговых систем большинства стран, существенность налоговой конкуренции между разными странами, влияние налоговой политики на структуру и стоимость капитала компаний. Обозначены направления дальнейших исследований на макро и микроуровне, отмечены недостаток подобных исследований для развивающихся стран и потребность в изучении «естественных экспериментов».
налоговые льготы, корпоративные инвестиции, неоклассическая теория, налоговые рeформы, налоговая система, Лаффера кривая
налоговые льготы, корпоративные инвестиции, неоклассическая теория, налоговые рeформы, налоговая система, Лаффера кривая
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
