
Проводится исследование математической модели системы массового обслуживания с неограниченным числом приборов и рекуррентным входящим потоком, в котором длины интервалов между моментами наступления событий имеют двухфазную гиперэкспоненциальную функцию распределения. С помощью метода динамического просеивания получены среднее значение и дисперсия числа заявок в системе. Предложена дискретная гауссовская аппроксимация нестационарного распределения вероятностей числа заявок в системе. С помощью имитационного моделирования установлена область применимости предлагаемой аппроксимации.
системы с неограниченным числом приборов, динамическое просеивание, рекуррентные потоки, системы массового обслуживания, имитационное моделирование
системы с неограниченным числом приборов, динамическое просеивание, рекуррентные потоки, системы массового обслуживания, имитационное моделирование
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
