
Представлены варианты статистической оценки весового коэффициента в комбинированной модели регрессии, использующей оценки построенных моделей - параметрической и непараметрической (в задачах регрессии или дискриминации). Вариант модифицированной статистической оценки весового коэффициента позволяет получать оценки регрессии в заданной точке, близкие к оптимальным по критерию минимума среднеквадратического отклонения. Результаты статистического моделирования на выборках конечного объема показывают, что комбинированная оценка регрессии со статистической оценкой весового коэффициента предпочтительнее, чем каждая из оценок построенных моделей.
статистическая оценка, непараметрическая регрессия, весовые коэффициенты, статистическое моделирование, комбинированная оценка
статистическая оценка, непараметрическая регрессия, весовые коэффициенты, статистическое моделирование, комбинированная оценка
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
