Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Electronic archive o...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Математическое моделирование отказов элементов электрической сети (10кв) автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией

Authors: Karamov, Dmitriy Nikolayevich; Naumov, Igor Vladimirovich; Perzhabinsky, Sergey Mikhailovich;

Математическое моделирование отказов элементов электрической сети (10кв) автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией

Abstract

Relevance of the work is caused by the improvement of the existing approaches to modeling possible component failures of autonomous power systems with distributed generation using renewable energy sources. The main aim of the study is to demonstrate the possibility of using the chronological method of calculating the system in modeling possible failures of the elements of the electric grid of autonomous energy systems with distributed generation using renewable energy sources; to show the significance of applying multi-year meteorological series in solving the problem of determining possible emergency failures of 10 kV overhead power lines transmitting electric power to a consumer; to identify possible patterns between the time intervals considering actinometric and wind energy indicators values at which the generation occurs and the number of failures of the elements of the electric network in question. The methods. The approach introduced was implemented step-by-step on the main provisions of the theory of system and multi-disciplinary studies using the approved mathematical models that allow processing, modeling both actinometric (direct, diffuse, summary solar radiation) and wind energy indicators with a fixed discrete step and binding to the real terrain. The authors use the well-known models of statistical processing of information and generation of random numbers in determining possible emergency failures of electrical network elements. A high level Matlab programming language is used. The results. The authors carried out the analysis of overhead power line failures in the regions of Russia and Norway. The patterns of these failures are introduced, and the main causes and their percentages are given. The most common approaches to modeling of possible failures of 10 kV overhead lines are presented. The paper describes the main logical conditions of the approach proposed by the authors. The authors obtained the numerical results of modeling of possible failures of 10 kV overhead power lines in the framework of autonomous energy systems with distributed generation using renewable energy sources. The results were obtained on the basis of calculation of a virtual autonomous energy system conventionally located in the settlement of Uzury in the Olkhon district of the Irkutsk region.

Актуальность работы обусловлена совершенствованием существующих подходов моделирования отказов элементов электрической сети автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией. Цель работы: продемонстрировать возможность использования хронологического метода расчета системы при моделировании отказов элементов электрической сети автономных энергетических систем с возобновляемой распределённой генерацией; показать значимость применения многолетних метеорологических рядов при решении задачи определения аварийных отказов воздушных линий 10 кВ, осуществляющих передачу электрической энергии потребителю; выявить закономерности между временными интервалами, с учетом значений актинометрических и ветроэнергетических показателей, при которых происходит генерация, и количеством отказов рассматриваемых элементов электрической сети. Методы. Представленный подход поэтапно выстроен на главенствующих положениях теории системных и мультидисциплинарных исследований с использованием апробированных математических моделей, позволяющих обрабатывать и моделировать как актинометрические (прямую, рассеянную и суммарную солнечную радиацию), так и ветроэнергетические показатели с фиксированным дискретным шагом и привязкой к реальной местности. В работе используются общеизвестные модели статистической обработки информации и генерирования случайных чисел при определении возможных аварийных отказов элементов электрической сети. Применяется высокоуровневый язык программирования Matlab. Результаты. Проведен анализ отказов воздушных линий электропередачи в регионах РФ и Норвегии. Исследованы закономерности этих отказов, а также приведены их основные причины и процентные соотношения. Представлены наиболее распространённые подходы к моделированию возможных отказов ВЛ - 10 кВ. Описаны основные логические условия предлагаемого авторами подхода. Получены численные результаты моделирования возможных отказов воздушных линий 10 кВ в рамках автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией. Результаты получены на основании расчета виртуальной автономной энергетической системы, условно расположенной в населенном пункте Узуры Ольхонского района Иркутской области.

Related Organizations
Keywords

distributed generation, прогнозирование, статистическая обработка, генерирование, chronological method, solar radiation, autonomous energy systems, forecasting, возобновляемые источники энергии, актинометрические наблюдения, автономные энергетические системы, ветроэнергетический потенциал, воздушные линии электропередачи, системные исследования, хронологический метод, отказы, wind energy potential, распределенная генерация, солнечная радиация, renewable energy sources, математическое моделирование, MatLab

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
Related to Research communities