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En años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmospara problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio seenfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizarondos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadoresgenéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestandoespecial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar lacomprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
53 Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO 53) - 50ª Conferencia Latinoamericana de Informática (L CLEI 2024)
Fil: Gonzalez, Begoña. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
Fil: Mendez, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
Sociedad Argentina de Informática
Universidad Nacional del Sur
Argentina
ALGORITMOS EVOLUTIVOS, FLOW SHOP, OPTIMIZACION, https://purl.org/becyt/ford/2.11, OVERLAPPING, https://purl.org/becyt/ford/2
ALGORITMOS EVOLUTIVOS, FLOW SHOP, OPTIMIZACION, https://purl.org/becyt/ford/2.11, OVERLAPPING, https://purl.org/becyt/ford/2
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