Ziel dieser Studie war es, die Informationslücken über die alpine Bodenmesofauna (in der Boden- und/oder Streuschicht lebende wirbellose Tiere mit einer Größe zwischen 0,1 mm und 2 mm) und die Faktoren, die die Abundanz (Individuen/m²) von Collembolen (Springschwänzen) in der Streu und im Oberboden (0-5 cm) beeinflussen, weiter zu schließen. Die Abundanzen aus dem dritten Probenahmejahr 2024 von drei hoch gelegenen Untersuchungsstandorten (> 2300 m, oberhalb der lokalen Baumgrenze) im Nationalpark Hohe Tauern (NPHT), Österreich, wurden analysiert und mit Lufttemperatur- und Niederschlagsdaten kombiniert. Die meteorologischen Daten waren eine Kombination aus direkt vor Ort erhobenen Daten und österreichischen Open-Source-Daten. Die Tiere der Streuschicht wurden mit einem adaptierten Handstaubsauger gesammelt. Für die Bodenproben wurde ein Bodenstecher (Splitcorer, Eigenbau) verwendet. Springschwänze wurden sortiert und unter einem Stereomikroskop gezählt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Lufttemperatur einen signifikant positiven Einfluss auf die Abundanz von Springschwänzen hatte (β = 23938; p < 0.001; r² = 0,319), und zwar an allen drei Standorten in jedem Probenahmejahr. In ähnlicher Weise zeigte der Niederschlag eine signifikante, aber negative Korrelation mit der Abundanz (β = -244; p < 0.001; r² = 0,687), wiederum mit einer Verletzung der Homoskedastizität. Ein homoskedastisches Interaktionsmodell ergab, dass beide Klimaparameter gemeinsam die Abundanz in der Streuschicht sowie die Gesamtabundanz an allen Standorten und in allen Jahren beeinflussten, die Ergebnisse waren jedoch statistisch nicht signifikant. In allen anderen getesteten linearen Regressionsmodellen wurde die Homoskedastizität verletzt: Niederschlagseffekt auf die Abundanzen in der Streuschicht: β = -41,65; p-Wert: 0,01245; r² = 0,1572; Effekt von Lufttemperatur und Niederschlag auf die Abundanzen der Bodenschicht: lm ~ temp: β = 22163; p-Wert: <0,001; r² = 0,3287 - lm ~ prec: β = -201,7; p-value: <0,001; r² = 0,3024. Die klimatischen Parameter wirkten sich insgesamt stärker auf die Bodenschicht als auf die Streuschicht aus. Bei bestimmten Lufttemperatur- und Niederschlagswerten wurde eine deutliche Häufung der Abundanz beobachtet. Die beiden Klimafaktoren schienen zwar die Abundanz von Collembolen zu beeinflussen, konnten aber deren Schwankungen zwischen den Untersuchungsstandorten in den drei Jahren nicht vollständig erklären. Ein umfassenderer Ansatz, der mehrere Parameter einbezieht, könnte eine bessere Erklärungskraft haben. Für ein besseres Verständnis sind auch artenspezifische Auswertungen erforderlich.

The aim of this study was to further fill the information gaps on the alpine soil mesofauna (soil and/or litter layer inhabiting invertebrates between 0.1 mm and 2 mm in size) and the factors influencing the abundance of collembolans (springtails) in litter and topsoil (0-5 cm). From three high altitude sampling sites (> 2300 m.a.sl., above the local tree line) in the Hohe Tauern National Park (NPHT), Austria, the abundances obtained from the third sampling year 2024 were analyzed and combined with air temperature and precipitation data. The meteorological data were a combination of in-situ data and Austrian open-source data. Litter layer animals were collected with an adapted handheld vacuum cleaner. A self-made split-core soil sampler was used for soil samples. Springtails were sorted and counted under a stereo microscope. The results indicate that air temperature had a significantly positive effect on springtail abundance (ind./m²) (β = 23938; p < 0.001; r² = 0,319) across the three sampling sites in each sampling year. However, homoscedasticity was violated. Precipitation showed a significant but negative correlation with abundance (β = -244; p < 0.001; r² = 0,687), again with a violation of homoscedasticity. A homoscedastic interaction model revealed that both climatic parameters influenced abundance in the litter layer, as well as overall abundance at all sites across all years, but the results were not statistically significant. In all other significant linear regression models performed, homoscedasticity was violated: precipitation effect on litter layer abundances: β = -41,65; p-value: 0,01245; r² = 0,1572; effect of air temperature and precipitation for the soil layer abundances: lm ~ temp: β = 22163; p-value: <0,001; r² = 0,3287 – lm ~ prec: β = -201,7; p-value: <0,001; r² = 0,3024. Climatic parameters had a stronger overall effect on the soil layer compared to the litter layer. A noticeable clustering of abundance was observed at specific air temperature and precipitation values. While these climatic factors appeared to influence collembolan abundance, they could not fully explain its variation across sampling sites over the three years. A more comprehensive approach, incorporating multiple parameters, may provide better explanatory power. Additionally, species-layer assessments are needed for a deeper understanding.