Впервые на основе двунаправленной ассоциативной памяти предложена архитектура и алгоритмы функционирования двунаправленной многослойной дискретной нейросетевой ассоциативной памяти с управляющими нейронами, которая способна восстанавливать по входной информации, подаваемой на любой из двух ее входных слоев нейронов, цепочки ассоциаций и корректировать результаты с помощью управляющих нейронов. Это становится возможным благодаря тому, что архитектура классической двунаправленной ассоциативной памяти перестраивается путем замены одного из сенсорных слоев нейронов на N слоев, которые последовательно связаны друг с другом парами двунаправленных взвешенных связей, и добавлением N управляющих слоев нейронов. For the first time on the basis of bidirectional associative memory proposed architecture and algorithms of discrete multilayer bidirectional associative memory neural networks with control neurons, which is capable of reducing the input of the information supplied on any of its two input layers of neurons, the chain of associations and adjust the results with the control neurons. This is possible thanks to the fact that the architecture of classical bidirectional associative memory is reconstructed by replacing one of the layers of sensory neurons at the N layers are sequentially linked to one another in pairs suspended bidirectional communications and control by N layers of neurons.