
Виконано аналіз структур даних і алгоритмів при виконанні операцій теорії множин над списками дефектів в дедуктивному методі моделювання несправностей цифрових систем. Запропоновано 4 типа структур даних та процедури їх обробки, що забезпечують максимальну швидкодію базових операцій, необхідних для ефективної програмної реалізації метода. This paper analyzes data structures and algorithms for performing set theory operations upon defects lists within deductive fault simulation method of digital systems. Suggested 4 types of data structures and calculation procedures, which provide maximum performance for base operations required for effective software implementation of the method.
бинарные деревья, характеристические векторы, связные списки, структуры данных, автоматическая генерация тестов, хэш-таблицы, программируемая логика
бинарные деревья, характеристические векторы, связные списки, структуры данных, автоматическая генерация тестов, хэш-таблицы, программируемая логика
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
