
В статье рассматриваются вопросы использования системы моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления совместно с нейронной сетью для определения возможных мест сбоев и типов сбоев при проектировании вычислительных устройств. Это дает возможность выявлять "узкие" места при автоматизированном проектировании и выдавать количественную информацию насколько эти места опасны. In the article the questions of the use of the design system are examined on the basis of K- value differential calculation jointly with a neuron network for determining the possible location failures and type failures at planning of computing devices. It enables to expose "bottlenecks" at the automated planning and give out quantitative information as far as these places are dangerous.
K-значное дифференциальное исчисление, neuron network, проектирование, переключательные процессы, вычислительные устройства, system, risks of failures, система моделирования, K-value differential calculation
K-значное дифференциальное исчисление, neuron network, проектирование, переключательные процессы, вычислительные устройства, system, risks of failures, система моделирования, K-value differential calculation
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
