Использование моделей множественной регрессии в определении влияния факторов на среднедушевые доходы населения Российской Федерации

Name: Использование моделей множественной регрессии в определении влияния факторов на среднедушевые доходы населения Российской Федерации
Keywords: МНК,СРЕДНЕДУШЕВЫЕ ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ,ИНДЕКС УРОВНЯ ЦЕН,ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ,ЭКСПОРТ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Article 01 Jan 2016 Russian Publisher:Общество с ограниченной ответственностью «Центр развития научного сотрудничества»Journal:Актуальные вопросы экономических наук

Использование моделей множественной регрессии в определении влияния факторов на среднедушевые доходы населения Российской Федерации

- Summary
- Subjects
- Metrics

Abstract

В статье рассматривается эконометрическая модель влияния на среднедушевых доходов населения от среднегодового индекса потребительских цен, экспорта нефтепродуктов РФ, экспорта высокотехнологичной продукции РФ и прямых иностранных инвестиций в РФ. Построено уравнение множественной регрессии, на основе которой сделано предположение о наличии взаимосвязи показателей.

Keywords

МНК,СРЕДНЕДУШЕВЫЕ ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ,ИНДЕКС УРОВНЯ ЦЕН,ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ,ЭКСПОРТ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

Average

Green