Описываются возможности нечетких систем для решения задач восстановления пропущенных значений в многомерных массивах данных. Рассмотрены нечеткая система типа синглтон и треугольная функция принадлежности лингвистического терма нечеткой системы. Приведен общий алгоритм метода эволюционной стратегии для идентификации нечеткой системы и рассмотрены два вида данного алгоритма с оценкой преимуществ и недостатков их применения. Описаны принцип параметрической идентификации нечеткой системы на основе метода эволюционной стратегии, а также требования к структуре входных данных. Приведен алгоритм восстановления пропущенных значений с применением нечеткой системы на основе метода эволюционной стратегии. Проведена экспериментальная оценка эффективности применения представленного алгоритма нечеткой системы на основе метода эволюционной стратегии для задачи восстановления пропущенных значений на сформированной тестовой выборке данных о свойствах нефти. Для тестовых данных подобраны оптимальные параметры нечеткой системы и метода эволюционной стратегии. Исследовано влияние основных параметров нечеткой системы и параметров метода эволюционной стратегии на процесс восстановления пропусков в многомерных данных.

The article describes the features of fuzzy systems to solve the problem of restoring missing values in multi-variate data. It considers the Singleton fuzzy system and triangular membership function of the fuzzy linguistic terms. Gen-eral algorithm of an evolutionary strategy method to identify fuzzy system is provided. The article considers two types of this algorithm to assess the advantages and disadvantages of using. Principle of fuzzy system parameter identification based on the evolutionary strategy is described. The article also describes the requirements for the input data and the algorithm of re-storing missing values using fuzzy system based on the evolutionary strategy. There is the experimental efficiency evaluation of the presented algorithm of fuzzy system on the basis of the evolutionary strategy for the problem of recovering missing values. It is tested on a test set of oil properties data. Optimal parameters of fuzzy system and a method of the evolutionary strategy were selected for test data. The article investigates influence of the main parameters of the fuzzy system and metho d parameters of the evolutionary strategy on the recovery of multivariate data.