
The article is devoted to methodological issues of the research of the scientific potential of regional economic systems. The authors studied the existing domestic and foreign methodology adapted to Russian conditions for assessing the potential of science and technology area, analyzed their advantages and disadvantages, and as a result they developed and tested a system of quantitative and qualitative indicators of evaluation of the scientific potential of the regional economic system (consisting of 22 relative indicators, grouped into six main units the human, scientific and innovative, financial, logistical, informational and institutional components) and offered to use their own technique of complex multifactorial assessment of the overall state of the scientific potential of the region (on the example of regions of the Southern Federal District). The complex comparative rating assessment was used in the region for a particular method of synthesis of private (basic) indicators in a single integrated indicator of the general state of the scientific capacity in the region. Positioning (with the release of groups of regions with high, medium and low levels of scientific potential development) and zoning of macroregion by meaning of rating of scientific potential deviation was carried out to develop guidelines for the management of research activities in the regions of the Southern Federal District. To be able to visualize the distribution of the data on the territory of the macroregion, a thematic map of the zoning of the Southern Federal District was also presented.
Статья посвящена методическим вопросам исследования научного потенциала региональных хозяйственных систем. Рассмотрев существующие отечественные и адаптированные к российским условиям зарубежные методики оценки потенциала сферы науки и техники территории, проведя анализ их достоинств и недостатков, авторы данного исследования разработали и апробировали систему количественных и качественных показателей оценки научного потенциала региональной хозяйственной системы (состоящую из 22 относительных показателей, сгруппированных в 6 основных блоков кадровую, научно-инновационную, финансовую, материально-техническую, информационную и институциональную составляющие) и предложили к использованию авторскую методику комплексной многофакторной оценки общего состояния научного потенциала в регионе (на примере регионов Южного федерального округа). Для конкретного метода синтеза частных (базовых) индикаторов в единый интегральный показатель общего состояния научного потенциала в регионе использовалась комплексная сравнительная рейтинговая оценка с применением ранжирования. Для разработки методических рекомендаций по управлению научной деятельности в регионах Южного федерального округа было проведено позиционирование и зонирование макрорегиона по значению рейтинга отклонения научного потенциала. Для возможности наглядного представления о распределении данных по территории макрорегиона также была представлена тематическая карта зонирования Южного федерального округа.
НАУЧНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ,СТРУКТУРА НАУЧНОГО ПОТЕНЦИАЛА,ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ,КОМПЛЕКСНАЯ МЕТОДИКА,МНОГОФАКТОРНАЯ РАНГОВАЯ ОЦЕНКА,РЕЙТИНГ ОТКЛОНЕНИЯ,РЕГИОНАЛЬНЫЕ ХОЗЯЙСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ,SCIENTIFIC POTENTIAL,STRUCTURE OF SCIENTIFIC POTENTIAL,APPROACHES TO ASSESSMENT,COMPLEX TECHNIQUE,MULTIFACTORIAL RATING ASSESSMENT,RATING OF DEVIATION,REGIONAL ECONOMIC SYSTEMS
НАУЧНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ,СТРУКТУРА НАУЧНОГО ПОТЕНЦИАЛА,ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ,КОМПЛЕКСНАЯ МЕТОДИКА,МНОГОФАКТОРНАЯ РАНГОВАЯ ОЦЕНКА,РЕЙТИНГ ОТКЛОНЕНИЯ,РЕГИОНАЛЬНЫЕ ХОЗЯЙСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ,SCIENTIFIC POTENTIAL,STRUCTURE OF SCIENTIFIC POTENTIAL,APPROACHES TO ASSESSMENT,COMPLEX TECHNIQUE,MULTIFACTORIAL RATING ASSESSMENT,RATING OF DEVIATION,REGIONAL ECONOMIC SYSTEMS
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
