Значительная доля запасов углеводородов и добываемой нефти на территории Пермского края приурочена к карбонатным коллекторам. Актуальной задачей на сегодняший день является достоверное определение фильтрационно-емкостных характеристик коллектора. Лабораторные исследования керна не всегда позволяют достоверно оценить характеристики трещинной среды по причине возможного разрушения образца (по трещинам) на поверхности, а также в силу незначительных размеров исследуемых образцов. Рассмотрена методика определения параметров естественных трещин с помощью закачки индикаторов в нагнетательные скважины на Логовском месторождении Пермского края (Т-Фм залежь). Полученные данные, определенные трассерными исследованиями, сопоставлены с результатами других методик оценки раскрытости естественных трещин, таких как формула, предложенная Уорреном-Рутом, использующаяся при обработке кривых восстановления давления в коллекторах с естественной трещиноватостью, и зависимость, предложенная В.Д. Викториным, для карбонатных коллекторов Пермского края. Погрешность результатов, полученных с помощью применения различных методов, составляет не более 5 %, что указывает на точность, достоверность рассмотренных методик и возможность их применения для оценки трещиноватости карбонатных коллекторов. Установлено, что для карбонатного коллектора пьезопроводность изменяется от максимального значения, соответствующего пьезопроводности трещин в трещиновато-поровом пласте, до минимального значения, соответствующего пьезопроводности пор матрицы. Это обстоятельство позволяет утверждать, что в коллекторе присутствует естественная трещиноватость. Одной из наиболее критичных проблем для 3D-моделирования, особенно карбонатных залежей, является достоверное определение проницаемости, раскрытости и азимутального направления естественных трещин, и, проводя исследования трассирующими индикаторами и гидродинамические исследования (гидропрослушивание) в процессе разработки карбонатных залежей, возможно повысить качество исходных данных и, следовательно, достоверность прогнозных расчетов.