
The article presents the historical background and the stages of formation and approval of the concept of system-innovation bibliometriс analysis and mapping of economic literature (SIBAMEL). We show that the roots of modern system and bibliometric analysis are in the ancient Indian treatise «Arthasastra» and in some other old documents and works. The Department of Economics of the National Research University Novosibirsk State University and the Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciencescreated and developed this concept SIBAMEL. JEL subject classification and the electronic bibliography EconLit are important foundation for suggested variant of bibliometriс analysis. It is necessary to stress the role of special techniques and software that were elaborated in the framework of the SIBAMEL. The concept received approval in different research, education and publication projects. This approbation provided a number of new results for the development of research and professional education. This article contain the brief presentation of new project on the EconLit basis. This project shows new directions of economic research, which has grown on the intersections of 822 subject micro fields of JEL classification in 2006-2013. The American Economic Association gave her kind permission to publish the results of the new project in English and Russian.
Представлены исторические предпосылки и этапы формирования и апробации концепции системно-иннова-ционного библиометрического анализа и картографирования экономической литературы (СИБАКЭЛ). Показано, что корни современного системного и билиометрического анализа можно найти в древнеиндийском трактате «Артхашастра» и в ряде других старых произведениях. Концепция СИБАКЭЛ создана и развивается объединенными усилиями экономического факультета Новосибирского национального исследовательского государственного университета и Института экономики и организации промышленного производства СО РАН. Наибольшее значение для предлагаемого варианта библиометрического анализа имеют предметная классификация JEL и электронная библиография EconLit, которые созданы и постоянно обновляются Американской экономической ассоциацией (АЕА). Велика роль специально созданных в рамках концепции методик и программных средств. Многолетняя апробация концепции позволила получить ряд новых результатов для развития научных исследований и высшего профессионального образования. Представлена краткая характеристика нового проекта на основе EconLit. Проект позволяет указать направления экономических исследований, которые возникли в 2006-2013 гг. на пересечениях 822 предметных микрообластей классификации JEL. Американская экономическая ассоциация дала любезное разрешение на публикацию результатов нового проекта на английском и русском языках.
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЛИТЕРАТУРА,БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ,ПРЕДМЕТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ JEL,ECONLIT,НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ,ECONOMIC LITERATURE,BIBLIOMETRIC ANALYSIS,MAPPING,JEL SUBJECT CLASSIFICATION,NEW DIRECTIONS OF RESEARCH
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЛИТЕРАТУРА,БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ,ПРЕДМЕТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ JEL,ECONLIT,НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ,ECONOMIC LITERATURE,BIBLIOMETRIC ANALYSIS,MAPPING,JEL SUBJECT CLASSIFICATION,NEW DIRECTIONS OF RESEARCH
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
