
В Российской Федерации продолжается дальнейшее развитие и совершенствование программы льготного обеспечения граждан лекарственными средствами, предназначенными для лечения семи «дорогостоящих» заболеваний (гемофилия, муковисцидоз, гипофизарный нанизм, болезнь Гоше, миелолейкоз, рассеянный склероз, а также состояния после трансплантации органов и тканей), программы 7 ВЗН. В статье дана оценка организационно-экономических аспектов льготного лекарственного обеспечения граждан в рамках программы 7 ВЗН на территории Орловской области.
Further development and upgrading of the public programme for the reimbursement of the so-called "7 costly nosologies" continues in the Russian Federation to provide citizens with drugs for the treatment of the most "costly" diseases: hemophilia, mucoviscidosis, pituitary dwarfism, Gaucher"s disease, myeloleykemia, disseminated sclerosis and condition after organ and tissue transplantation. The article tells about the management and economic aspects of 7 nosologies reimbursement programme in Orlov region.
ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА, льготные категории граждан, высокозатратные нозологии, регистр больных, региональные льготники
ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА, льготные категории граждан, высокозатратные нозологии, регистр больных, региональные льготники
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
