При изучении динамических процессов развития предприятий в макроэкономическом анализе используют системы связанных, нелинейных, дифференциальных уравнений для важных экономических параметров. В работе изучаются процессы в развивающихся, самоорганизующихся экономических системах в областях экономических катастроф с помощью трёхсекторной модели функционирования экономики и теорий катастроф и бифуркаций. Построены модели развивающихся экономических предприятий в конкурентной среде и при наличии инновационной деятельности в виде системы нелинейных дифференциальных уравнений, которые анализируются по наилучшему совпадению данных, даваемых моделями с существующими динамическими рядами данных функционирования предприятий. Методами компьютерных технологий исследованы процессы стохастизации и появления новых структур в самоорганизующихся экономических системах. Рассмотрены регулярный, эволюционный и стохастический типы поведения экономических систем. Обсуждены оптимальные способы управления развитием предприятий с учётом инновационной деятельности и наличия конкуренции.

Connected, nonlinear differential equations for the important economic parameters have been used at studying of dynamic developments of the enterprises in the macroeconomic analysis. We study the processes of developing, self-organizing economic systems in the areas of economic disasters using functioning multisession model of the economy with help of catastrophes and bifurcations theories. Models of emerging economic enterprises in a competitive environment and in the presence of innovation in the form of a system of nonlinear differential equations are analyzed. The best match of the data given by the models and of existing dynamic data series operation of enterprises is discussed. Methods of computer technology, the processes of the randomization and the emergence of new structures in the self-organizing economic systems are investigated. Regular, evolutionary and stochastic behaviors of economic systems are considered. By development of the enterprises optimum ways of management are discussed with the account of innovative activity and competition presence.