
В статье представлены результаты численного 3D моделирования малогабаритных трубчатых аппаратов – МТА как смесителя в программном комплексе Fluent. Рассматривается влияние различных способов подводов второго смешивающего компонента на качество перемешивания. Результаты работы численного моделирования поставленной задачи сравниваются с работами других авторов при 2D моделировании.The paper presents the results of a numerical 3D modeling of small-sized tubular devices MTA as a mixer in the software package Fluent. The influence of the different ways of mixing the leads of the second component on the quality of mixing. The results of the numerical simulation of the problem are compared with the works of other authors in the 2D simulation.
НЬЮТОНОВСКИЕ ЖИДКОСТИ, ПРОЦЕССЫ СМЕШЕНИЯ ЖИДКОСТЕЙ, ТУРБУЛЕНТНОЕ ДВИЖЕНИЕ, КОНЦЕНТРАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ, КОЭФФИЦИЕНТ ПЕРЕМЕШАННОСТИ, КОЛЬЦЕВЫЕ ЩЕЛИ, РАДИАЛЬНЫЙ ВВОД
НЬЮТОНОВСКИЕ ЖИДКОСТИ, ПРОЦЕССЫ СМЕШЕНИЯ ЖИДКОСТЕЙ, ТУРБУЛЕНТНОЕ ДВИЖЕНИЕ, КОНЦЕНТРАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ, КОЭФФИЦИЕНТ ПЕРЕМЕШАННОСТИ, КОЛЬЦЕВЫЕ ЩЕЛИ, РАДИАЛЬНЫЙ ВВОД
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
