В настоящее время системы контроля и управления доступом (СКУД), использующие биометрическую идентификацию и аутентификацию, нашли широкое применение в различных областях. Как правило, в таких устройствах используют статические образы авторизованного пользователя. Однако данные системы слабо защищены от обмана муляжом. Данного недостатка лишены методы биометрической идентификации пользователя по его динамическим параметрам. Для повышения эффективности таких систем предлагается использовать цифровую обработку сигналов (ЦОС), реализованную на основе полиномиальной системы классов вычетов (ПСКВ). Предлагается алгоритм, позволяющий осуществлять преобразование непозиционного кода ПСКВ в позиционный двоичный код. Использование полиадической системы оснований позволяет также осуществлять процедуру поиска и коррекции ошибок, возникающих в процессе функционирования.

Currently, system access control system (ACS ), using biometric identification and authentication are widely used in various fields. Typically, such devices rely on static images of the authorized user. However, these systems are vulnerable to fraud hoax. This deficiency deprived of biometric user identification by its dynamic parameters. To increase the effectiveness of such systems is proposed to use digital signal processing ( DSP ) capabilities using polynomial system of residue classes ( PSKV ). An algorithm is proposed to allow for the conversion code nonpositional PSKV position in binary code. Using polyadic system bases also allows the search procedure and correct errors that occur during operation