В статье предлагается подход к диагностированию по письменному тексту психологических характеристик его автора личностных детерминантов аутоагрессивного поведения, основанный на привлечении современных данных о нейробиологических основах индивидуально-психологических черт человека и мозговых механизмах порождения дискурса, использовании методов корпусной, компьютерной лингвистики и математической статистики. Исследования проводились на материале создаваемого силами авторского коллектива корпуса текстов «Personality», содержащего помимо текстов образцов естественной письменной речи сведения об их авторах (пол, возраст, результаты психологического тестирования). Найден ряд корреляций между характеристиками личности, связанными со склонностью к аутоагрессивному поведению и некоторыми формальными параметрами созданного ею текста. Предложены математические модели для определения склонности личности к аутоагрессивному поведению на основе анализа продуцируемого ею письменного текста.

Опе of the most urgent problems of author profiling is the problem of selection of relevant text parameters. Most researchers select the parameters without grounding on any theory. The article proposes the approach to author profiling which apply data on neurobiology of character and brain mechanisms of discourse production. Using methods of mathematical statistics and natural language processing, a set of correlations between the text author scores on FPI test and numerical values of text parameters have been calculated. Mathematical models to predict author personality are obtained on the basis of the correlations.