
Развитие информационных технологий в последнее время обусловливает использование распределенных сервис-ориентированных бизнес-приложений. При этом актуальны исследование механизмов управления размещением приложений в облачной среде и эффективное выделение соответствующих ресурсов для их работы в рамках существующих ограничений. Целью данного исследования являются моделирование структуры и механизмов взаимодействия типовых облачных сервис-ориентированных приложений, а также определение подходов к оптимизации их размещения в системе хранения. Авторами разработана обобщенная модель сервис-ориентированного облачного приложения, включающая в себя три базовых слоя: модель приложения, модель сервиса и модель ресурса. В качестве ресурса в модели выступает некий объект, описывающий поведение и характеристики отдельных элементов инфраструктуры в зависимости от текущего состояния и параметров программно-управляемой инфраструктуры виртуального центра обработки данных. Отличительная особенность модели в том, что ресурс является универсальным, а это позволяет рассматривать его как с точки зрения пользователя, для которого он представляет собой закрытую систему, так и с точки зрения самой программно-управляемой инфраструктуры виртуального центра обработки данных, для которого он является открытой системой. Новизна модели заключается в одновременном описании размещения данных, связанных с ними приложений, а также состояния виртуальной среды, учитывающей сетевую топологию. Для детализации модели ресурса программно-управляемой инфраструктуры виртуального центра обработки данных в качестве отдельного элемента разработана модель виртуального самоорганизующегося хранилища данных, позволяющая определить их параметры и связи приложений с виртуальными и физическими узлами хранилища данных.The information technology development in recent years leads to using distributed service-oriented business applications. Thus, research on mechanisms of managing hosted applications in a cloud environment is currently important, as well as efficient allocation of appropriate resources for their work within the existing constraints. The aim of the study is to simulate the structure and interaction mechanisms of typical cloud service-oriented applications, as well as definition of approaches to optimization of their placement in a storage system. The authors developed a generalized model of a service-oriented cloud application that includes three basic layers: an application model, a service model, and a resource model. As a resource in the model they consider some kind of object that describes the behavior and characteristics of individual elements of an infrastructure depending on the current status and settings of the virtual data center of a software-defined infrastructure. A distinctive feature of the model is that it is a universal resource that allows us to consider it from user’s point of view (for whom it is a closed system) and from the point of view of the software-defined infrastructure of a virtual data center (for which it is an open system). The novelty of the model is simultaneous describing data placement, associated applications, as well as the state of the virtual environment, taking into account the network topology. To work out the resource model in the virtual data center of software-defined infrastructure in detail the authors developed a model of a software-defined storage as a separate element. It allows defining data parameters and applications’ connections with virtual and physical nodes of a data storage.
ОБЛАЧНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ,ОБЛАЧНЫЕ СЕРВИСЫ,ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ,ВИРТУАЛЬНЫЕ ЦЕНТРЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ,ПРОГРАММНО-УПРАВЛЯЕМЫЕ УСТРОЙСТВА ХРАНЕНИЯ,ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ,МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ,OPENSTACK
ОБЛАЧНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ,ОБЛАЧНЫЕ СЕРВИСЫ,ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ,ВИРТУАЛЬНЫЕ ЦЕНТРЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ,ПРОГРАММНО-УПРАВЛЯЕМЫЕ УСТРОЙСТВА ХРАНЕНИЯ,ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ,МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ,OPENSTACK
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
