
The present article addresses the problem of modelling the production zone operation for obtaining data on equipment downtime and in-process queue. To check the output data of the created simulation model, the study of the production zone operation has been conducted using the snap reading method, the results of which were correlated with those of model operation. The results of investigation have demonstrated high accuracy of data obtained from functioning of the simulation model. We propose to use simulation modelling (particularly, the software environment «AnyLogic») for further analysis of the impact of input parameters on equipment downtime occurrence. This will help to reduce time for conducting the physical experiment on downtime data collection, improve the quality of administrative decisions, and develop measures for downtime reduction.
В данной статье рассматривается вопрос моделирования работы участка с целью получения данных о простоях оборудования и пролеживания деталей. Для проверки выходных данных созданной имитационной модели было проведено исследование работы производственного участка методом моментных наблюдений, результаты которого были сопоставлены с результатами работы модели. Результаты проведенных исследований показали высокую точность данных, полученных на основе работы имитационной модели. Мы предлагаем использовать имитационное моделирование, в частности программную среду AnyLogic, для дальнейшего анализа влияния входных параметров на возникновение простоев оборудования. Это поможет сократить время на проведение физического эксперимента по сбору данных о простоях, повысить качество управленческих решений, а так же разработать меры по сокращению простоев.
МОМЕНТНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ,ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ,SIMULATION MODEL,ПРОСТОИ ОБОРУДОВАНИЯ,SNAP READING,EQUIPMENT DOWNTIME
МОМЕНТНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ,ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ,SIMULATION MODEL,ПРОСТОИ ОБОРУДОВАНИЯ,SNAP READING,EQUIPMENT DOWNTIME
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
