
This article discusses the methodology and algorithm for the probabilistic assessment of the technical condition of military equipment after the damaging effects of enemy munitions. The algorithm allows a high probability to establish ownership of damaged equipment to one of existing categories. It can be used in the instrumental system operational diagnosis.
Рассмотрены методика и алгоритм вероятностной оценки технического состояния объектов военной техники после поражающих воздействий боеприпасов противника. Алгоритм позволяет с высокой вероятностью устанавливать принадлежность поврежденной техники к одной из существующих категорий. Он может быть использован в инструментальной системе оперативной диагностики.
ОПЕРАТИВНАЯ ДИАГНОСТИКА, ОСКОЛОЧНОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ, МЕТОД БАЙЕСА, ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ, ПОРАЖАЮЩИЙ ЭЛЕМЕНТ
ОПЕРАТИВНАЯ ДИАГНОСТИКА, ОСКОЛОЧНОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ, МЕТОД БАЙЕСА, ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ, ПОРАЖАЮЩИЙ ЭЛЕМЕНТ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
