The content of different approaches, which make it possible to give an estimation to competitiveness of the production of an enterprise is considered. The basic aspects of the estimation of the competitiveness of the production of an enterprise on the basis of the isolation of the separate groups of methods are analyzed. It is stated that the selection of methods is a key solution, which must satisfy functional completeness and authenticity of estimation and ensure the decrease of the expenditures of time and resources for its determination. According to the results of the analysis, the conclusion that the main disadvantage in the existing methods is in the absence of the registration of the dynamics of the indices of the productive competitiveness is made. However, the registration of this fact at the calculation of the productive competitiveness is urgent because of the dependence of its level on the stage of the life cycle of goods that confirms the insufficient flexibility of the known methods of the quantitative assessment of the productive competitiveness and also the complexity of their practical use while forecasting.

Рассматривается содержание различных подходов, позволяющих дать оценку уровню конкурентоспособности продукции предприятия. Проанализированы основные аспекты оценки конкурентоспособности продукции предприятия на основе выделения отдельных групп методов. Установлено, что выбор методов является ключевым решением, которое должно удовлетворить функциональную полноту и достоверность оценки и обеспечить уменьшение затрат времени и средств на ее определение. Сделан вывод, что основной недостаток существующих методов заключен в отсутствии учета динамики показателей конкурентоспособности продукции. Однако учет данного факта при расчете конкурентоспособности продукции актуален по причине зависимости ее уровня от стадии жизненного цикла товара, что подтверждает недостаточную гибкость известных методов количественной оценки конкурентоспособности продукции, а также сложность их практического использования при составлении прогнозов.