
Цель. Разработать доступную и эффективную модель диагностики острого аппендицита. Материал и методы. На первом этапе проведен ретроспективный анализ историй болезни военнослужащих по призыву, поступивших в гарнизонный военный госпиталь с подозрением на острый аппендицит (n=202) за 10 лет. На втором проспективном этапе у 40 пациентов в военном госпитале (основная группа) в исследование включен новый критерий определение концентрации С-реактивного белка. 39 пациентам этой группы проводилось прицельное ультразвуковое сканирование червеобразного отростка. Первый и второй этапы проводился с целью разработки диагностической модели и построения диагностических шкал. Анализ информации проводился с помощью таблиц MS Excel, программных обеспечений для дискриминантного анализа и построения диагностических шкал. Апробация разработанной диагностической модели была проведена в муниципальном лечебном учреждении, в группе из 30 пациентов (контрольная группа). Результаты. Разработан оригинальный лечебно-диагностический алгоритм при остром аппендиците. Базой алгоритма является определение индекса острого аппендицита по оригинальным диагностическим шкалам «ШПОА» и «ШОА». Алгоритм дискриминирует пациентов, выделяет группу, в которой ультразвуковое исследование червеобразного отростка абсолютно показано. В случае невозможности выполнения этого исследования алгоритм ориентирует на динамику изменения индекса острого аппендицита. Характеристики итоговой шкалы диагностики ОА: чувствительность 94,1%, специфичность 100%, общая точность 96,7%, ложноотрицательный ответ 5,9%, ложноположительный ответ 0%, положительная предсказанная ценность 100%. Заключение. Универсальные системы объективной диагностики острого аппендицита повышают ее точность с частотой ошибок 13% для «ШПОА» и 1% для «ШОА». Интегрирование в систему диагностики определения концентрации С-реактивного белка позволило повысить общую точность диагностики острого аппендицита на 9,7%. Разработанный лечебно-диагностический алгоритм при остром аппендиците позволяет сформулировать дифференцированные показания к применению дополнительных методов исследования, снизить частоту «необоснованных» аппендэктомий.Objectives. To develop the available and effective model for diagnosis of an acute appendicitis. Methods. On the first stage the retrospective analysis of case histories of the military personnel on an appeal, admitted to the garrison military hospital suspected of an acute appendicitis (n=202) during 10 years has been carried out. On the second prospective stage a new criterion, the determination of concentration of C reactive protein, has been included in the examination 40 patients (the main group). 39 patients of the main group were subjected to the targeted ultrasound scan of appendix. The first and the second stages were targeted to work out a diagnostic model and develop the diagnostic scales. Information analysis has been performed by means of the MS Excel tables, software for the discriminate analysis and design of diagnostic scales. The approbation of working out model has been conducted in the control group (n=30) in municipal medical institution. Results. The original medical diagnostic algorithm of the acute appendicitis has been worked out. The definition of an acute appendicitis index according to original “ShPOA” and “ShOA” diagnostic scales is considered to be the algorithm basis. The algorithm discriminates the patients, allocates the patient group in which ultrasonic scan of an appendix is absolutely indicated. In case of impossibility of this study performance the algorithm focuses on dynamics of change of an acute appendicitis index. Characteristics of the summarized diagnostic scale of an acute appendicitis are: sensitivity 94,1%, specificity 100%, general accuracy 96,7%, false negative answer 5,9%, false positive answer 0%, positive predicted value 100%. Conclusions. Universal systems of objective diagnostics of an acute appendicitis increase its accuracy with a error rate 13% for “ShPOA” and 1% for “ShOA”. Integration of determining the concentration of C reactive protein in the diagnostics system permitted to increase the general diagnostic accuracy of an acute appendicitis by 9,7%. The developed medical diagnostic algorithm of an acute appendicitis allows formulating the differentiated indications to application of additional methods of research as well as reducing the frequency of “unfounded” appendectomy.
ОСТРЫЙ АППЕНДИЦИТ,ACUTE APPENDICITIS,ДИАГНОСТИКА АППЕНДИЦИТА,DIAGNOSTICS OF APPENDICITIS,ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ,MEDICAL DIAGNOSTIC ALGORITHM,ШКАЛА ДИАГНОСТИКИ,DIAGNOSTICS SCALE,АППЕНДЭКТОМИЯ,APPENDECTOMY
ОСТРЫЙ АППЕНДИЦИТ,ACUTE APPENDICITIS,ДИАГНОСТИКА АППЕНДИЦИТА,DIAGNOSTICS OF APPENDICITIS,ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ,MEDICAL DIAGNOSTIC ALGORITHM,ШКАЛА ДИАГНОСТИКИ,DIAGNOSTICS SCALE,АППЕНДЭКТОМИЯ,APPENDECTOMY
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
