
Рассмотрена одна из задач системного уровня проектирования, которая позволяет изучить систему, где клиенты, обращающиеся в случайные моменты времени за услугами и требующие различного времени обслуживания, могут выстраиваться в очереди. Рассмотренные модели дают вероятностные распределения длины очереди, моментов поступления обращений и времен ожидания обслуживания. Эти параметры важны в системах, где потери из-за перегрузки могут быть скомпенсированы лучшей организацией обслуживания.
There is considered a task of system level of design, which allows studying the system, where the clients request for services at random moments, and require different service time, and can line up in queue. Considered models provide the probability distribution of queue length, moments of requests receiving, and times of waiting for service. These parameters are important in the systems, where losses caused by overloading can be compensated with better organization of service.
РЕСУРС, ЗАЯВКА, МНОГОРЕСУРСНАЯ СИСТЕМА, СТОХАСТИЧЕСКАЯ СЕТЬ, ОБСЛУЖИВАЮЩИЙ АППАРАТ, ДИСЦИПЛИНА ОЧЕРЕДИ, МАРКОВСКИЙ ПРОЦЕСС
РЕСУРС, ЗАЯВКА, МНОГОРЕСУРСНАЯ СИСТЕМА, СТОХАСТИЧЕСКАЯ СЕТЬ, ОБСЛУЖИВАЮЩИЙ АППАРАТ, ДИСЦИПЛИНА ОЧЕРЕДИ, МАРКОВСКИЙ ПРОЦЕСС
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
