Рассмотрен адаптивный вейвлет-компенсатор помех, основанный на формировании моделей случайных процессов. Формирование моделей осуществляется с помощью адаптивных фильтров и дискретного вейвлет-преобразования. Разработанный адаптивный компенсатор работоспособен в условиях слабой взаимной корреляции или абсолютной некоррелированности помех на обоих его входах.

The adaptive wavelet interference canceller based on the formation of random process models is examined. The formation of models is performed by means of adaptive filters and discrete wavelet conversion. The developed adaptive canceller is efficient under low cross-correlation or absolutely uncorrelated noises on its both inputs.