
Цель: обосновать необходимость изучения и применения принципов системной динамики и кибернетики в управленческой деятельности и при подготовке современного компетентного менеджера; показать, с одной стороны, сильные стороны системной динамики как метода исследования поведения управляемого объекта, а с другой выявить ограничения на применимость системной динамики, указать «ложные эвристики» в принятии решений. Методы: системного моделирования управленческой компетентности. Результаты: В качестве одного из основных инструментов составляющих процедурные знания нами представлена системная динамика как метод исследования и управления сложными системами, характеризующимися нелинейностью и наличием обратных связей. На основании исследования литературных источников проведен анализ сильных и слабых сторон применения системной динамики как инструмента моделирования сложных систем для принятия управленческих решений. Представлены компьютерные системы моделирования, с помощью которых может проводиться исследование поведения, например, производственно-экономических систем в условиях рыночного взаимодействия и изменяющейся конъюнктуры. Научная новизна: В работе впервые применяется метод системного моделирования для изучения самой управленческой компетентности методами системной динамики, выявлены особенности применения системной динамики как при формировании управленческой компетентности менеджера, так и при принятии решений в профессиональной деятельности. Формируемая таким образом управленческая компетентность как система обеспечивает не только эффективную деятельность, но и саморазвитие компетентности менеджера. Практическая значимость: Метод системной динамики оказывается эффективным инструментом менеджера при управлении и исследовании поведения нелинейных динамических систем с обратными связями в экономике и производстве, например, управлении цепями поставок, управлении производственными потоками.
Objective: to ground the necessity to research and implement the principles of systemic dynamics and cybernetics in managerial activity and during a modern manager training; to, on the one hand, the strengths of systemic dynamics as a research method of the managed object behavior, and on the other hand to reveal limitations for applicability of systemic dynamics; to list “false heuristics” in decision making. Methods: systemic modeling of managerial competence. Results: One of the main tools of procedural knowledge is systemic dynamics serving as a research method and method of complex systems management, characterized by non-linearity and feedback. Basing on the literature research, we have analyzed strengths and weaknesses of systemic dynamics application as a tool of complex systems modeling for managerial decisions making. Computer modeling systems are presented, which allow to research behavior of, for example, industrial-economic systems under market interaction and changing conjuncture. Scientific novelty: For the first time the systemic modeling method is used to research managerial competence with systemic dynamics methods, the features of systemic dynamics implementation are revealed both in forming a manager's competence and when decision making in professional sphere. The formed managerial competence as a system ensures not only efficient activity but self-development of a manager's competence. Practical significance: The systemic dynamics method is an efficient managerial tool for management and research of non-linear dynamic systems' behavior with feedback in economy and industry, such as delivery chains management, and industrial flow management.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, ТЕОРЕТИКО-СИСТЕМНАЯ МОДЕЛЬ КОМПЕТЕНТНОСТИ, УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ КОМПЕТЕНТНОСТЬ, СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА, ОБРАТНЫЕ СВЯЗИ, НЕЛИНЕЙНОСТЬ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ИМИТАЦИЯ, СОЦИОКИБЕРНЕТИКА, ТЕРМИНАЛЬНЫЕ СОСТОЯНИЯ
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, ТЕОРЕТИКО-СИСТЕМНАЯ МОДЕЛЬ КОМПЕТЕНТНОСТИ, УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ КОМПЕТЕНТНОСТЬ, СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА, ОБРАТНЫЕ СВЯЗИ, НЕЛИНЕЙНОСТЬ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ИМИТАЦИЯ, СОЦИОКИБЕРНЕТИКА, ТЕРМИНАЛЬНЫЕ СОСТОЯНИЯ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
