Актуальность и цели. Поставлена цель быстрого вычисления коэффициентов равной коррелированности биометрических данных, являющихся эквивалентами для обычных асимметричных корреляционных матриц высоких размерностей. Материалы и методы. Показано, что по аналогии с симметризацией ядер Вольтерра при идентификации нелинейных динамических объектов в близкой задаче биометрической идентификации личности могут быть применены похожие упрощающие вычисления конструкции. Результаты и выводы. Доказано, что для перехода от обычных корреляционных матриц к матрицам равной коррелированности достаточно малых тестовых выборок. Размерность решаемой задачи симметризации корреляционных связей не влияет на размер необходимой выборки примеров биометрического образа «Свой». Вычислительная сложность процедуры симметризации корреляционных связей оказывается меньше, чем вычислительная сложность получения полной матрицы коэффициентов парной корреляции.

Background. The aim is to quickly calculate the correlation coefficients equal to the biometric data that are equivalent to conventional asymmetric correlation matrices of high dimension. Materials and methods. It is shown that, similarly to Voltaire kernel symmetrization at identification of nonlinear dynamic objects in the related problem of biometric identification there can be used similar constructions that simplify calculations. Results and conclusions. It is proved that the transition from conventional correlation matrices to matrices of equal correlation requires small test samples. The dimension of the correlation symmetrization problem to be solved does not affect the size of the required sample examples of a biometric image of "Friend". The computational complexity of the procedure of correlation symmetrization is less than the computational complexity of the complete coefficient matrix of pair correlations.