
Предложен подход к решению задачи поиска человеческих лиц в базе данных на основе стохастической геометрии и функционального анализа. Ключевым элементом этого подхода является применение нового класса конструктивных признаков распознавания триплетных признаков. Рассмотрены этапы поиска изображений в базе данных, вытекающие из анализа физиологических принципов восприятия и распознавания совместно с теорией триплетных признаков.
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, БАЗА ДАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, БИОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОИСК, ТРЕЙС-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, СТОХАСТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ, ТРИПЛЕТНЫЙ ПРИЗНАК
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, БАЗА ДАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, БИОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОИСК, ТРЕЙС-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, СТОХАСТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ, ТРИПЛЕТНЫЙ ПРИЗНАК
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
