An algorithm for mapping the weighting coefficients matrix of a neural WTA ("Winner Takes All") network onto a memristor crossbar is proposed. The neural WTA network built on the basis of the memristor crossbar is simulated using the LTSPICE program. The simulation results can be used both in mathematical modelling and in the physical implementation of the neural networks with the memristor interconnections.

Предложен алгоритм отображения матрицы весовых коэффициентов нейронной WTA-сети на мемристорный кроссбар. Выполнено моделирование нейронной WTA-сети, построенной на основе мемристорного кроссбара, с использованием программы LTSPICE. Полученные результаты могут быть использованы как при математическом моделировании, так и при физической реализации нейронных сетей с межнейронными связями на мемристорах.