The method of extending the set of spatio-temporal patterns of signals from defects of the multichannel defectogram of magnetic-field flaw detector of rails is offered which allows to reduce the probability of error classification and localization a decision rule of the recognition algorithm. The received results of research confirm efficiency of the devise method to be used for extending the set under the condition of unique division of subsets entering into set that in problem solving of unrepresentative data by development of the recognition algorithm is an important and actual step.

Предложен метод расширения множества пространственно-временных образов сигналов от дефектов многоканальной дефектограммы магнитного дефектоскопа рельсов, который позволяет уменьшить вероятность ошибки классификации и локализации решающего правила алгоритма распознавания. Полученные результаты исследований подтверждают эффективность разработанного метода, применяемого для расширения множества при условии однозначного разделения входящих в него подмножеств, что является важным и актуальным шагом в преодолении проблемы нерепрезентативных данных при разработке алгоритма распознавания.