При проектировании системы нечеткого логического вывода возникает необходимость выбора функции принадлежности для входных и выходных показателей. Предлагается не выбирать функции, которые предложены в теории нечетких множеств, а разработать свою функцию принадлежности с адаптивным видом и параметрами, которая более точно интерпретирует значения показателей системы нечеткого логического вывода. Рассматривается методика выбора и построения трапециевидной функции принадлежности и подбирается регулярная и сингулярная аппроксимирующие функции.

To design fuzzy inference system it is necessary to choose the membership functions of the input and output indicators. It is not proposed to select the features that are offered in the theory of fuzzy sets, but develop own membership function with adaptive parameters and view that more accurately interpret the values of fuzzy inference system. The technique of choice and build a trapezoidal membership function is considered. The regular and singular approximation functions are selected.