
Предмет. Оценка эффективности предприятий ОПК с разных ракурсов. Цели. Проверить ряд гипотез. Гипотеза 1. В соответствии с классической моделью Кобба-Дугласа эффективность работы предприятия, в том числе и в оборонной промышленности, зависит от показателей труда и капитала. Гипотеза 2. Выделены предприятия с высокой долей государственного участия, поскольку есть предположение, что они работают более эффективно, так как имеют больше средств для развития производства, получая поддержку. Гипотеза 3. На эффективность деятельности оборонной промышленности оказывает влияние наличие контрактной базы. Гипотеза 4. Санкции, введенные странами Запада, повлияли на эффективность компаний оборонно-промышленного сектора. Методология. Использована концепция спилловер-эффектов, которые позволят оценить «переток» контрактов среди предприятий с учетом государственного участия. Также применялось эконометрическое моделирование. Для анализа отраслевых эффектов была использована база российских компаний за 2013-2014 гг. содержащая информацию о балансовых показателях, прибылях и убытках предприятий, структуре капитала, количестве занятых сотрудников и отраслевой принадлежности. Результаты. Первая гипотеза подтвердилась показатель труда (количества работающих) значим в 2014 г., то есть чем больше количество работающих на предприятии, тем эффективнее оно работает. Вторая гипотеза подтвердилась лишь частично. Предприятия с высокой долей государственной собственности работают менее эффективно, у них ниже выручка. Третья гипотеза подтвердилась контрактные и банковские спилловеры оказывают влияние на деятельность компаний ОПК. Четвертая гипотеза тоже подтвердилась частично. Выводы. Действующая контрактная база оказалась значимой, однако ее влияние в 2014 г. падает в два раза. Возможно, причина заключается в том, что из-за санкций западные банки начали задерживать платежи порой на срок более полугода. В 2014 г. «Рособоронэкспорт» получил за свои поставки около 11,2 млрд долл. США, то есть на 2 млрд меньше, чем должен был.
Subject The paper considers the performance of defense industry enterprises from various perspectives. Objectives The aim is to test a number of hypotheses regarding the spillover effects on the performance of enterprises operating in the defense industry. Methods The methodology of the study rests on the concept of spillover effects, which will enable to assess the cross-flow of contracts among enterprises, taking into account public ownership. We also applied econometric modeling. Results The findings show that the greater the number of employees in the company, the more efficiently the company operates. Enterprises with high State ownership are less efficient and their revenues are lower. Contracts and banks have a spillover effect on the activity of the defense industry companies. Conclusions The current contract base also proved to be a significant factor, though in 2014 its influence decreased twofold, possibly due to over six month delay in payments on the part of Western banks as a result of sanctions. In 2014, the payment for Rosoboronexport deliveries was by 2 billion USD less than it was due, according to RBC.
ПРЕДПРИЯТИЯ ОПК,DEFENSE INDUSTRY COMPLEX,ИННОВАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ,INNOVATION EFFICIENCY,ОПЕРАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ,OPERATIONAL EFFICIENCY,САНКЦИИ,SANCTIONS
ПРЕДПРИЯТИЯ ОПК,DEFENSE INDUSTRY COMPLEX,ИННОВАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ,INNOVATION EFFICIENCY,ОПЕРАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ,OPERATIONAL EFFICIENCY,САНКЦИИ,SANCTIONS
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
