В данной статье показаны теоретические результаты, полученные с помощью нового геометрического метода анализа и распознавания 3D-изображений – гипертрейс-преобразования. Кратко описывается математическая модель предлагаемого метода. Происходит дальнейшее развитие теории гипертриплетных признаков 3D-изображения, имеющих аналитическую структуру. Свойства признаков изучаются на этапе их формирования при помощи нового разработанного математического инструмента – гипертрейс-матрицы. Свойства признаков зависят от особенностей формирования и результатов обработки гипертрейс-матрицы.

In this article, we discuss theoretical results obtained using a new geometric method for 3D image analysis and recognition (a hypertrace transform). A mathematical model of the proposed method is briefly described. The theory of 3D image hypertriplet features with analytical structure is further developed. The feature properties are studied while they are being formed using a newly developed mathematical tool – a hypertrace matrix. The feature properties depend on a specific formation process and processing results of the hypertrace matrix.