
VARIFORC был разработан с целью проведения детальных исследований КППП и расчета описанных выше трех типов распределений коэрцитивности. Основные примеры таких расчетов представлены в статье и доступны для скачивания вместе с пакетом VARIFORC.Several recent developments in paleoand environmental magnetism have been based on measurement of first-order reversal curves (FORC). Most notable examples are related to the detection of fossil magnetosomes produced by magnetotactic bacteria and to absolute paleointensity estimates for temperature-sensitive samples, such as meteorites. Future developments in these scientific disciplines rely on improved characterization of natural magnetic mineral assemblages. Promising results have been obtained in several cases with the parallel development of FORC processing protocols on the one hand, and models for idealized magnetic systems on the other hand. Until now, FORC diagrams have been used mainly as a qualitative tool for the identification of magnetic domain state fingerprints, with missing quantitative links to other magnetic parameters. This article bridges FORC measurements and conventional hysteresis parameters on the basis of three types of FORC-related magnetizations and corresponding coercivity distributions. One of them is the well-known saturation remanence, with corresponding coercivity distribution derived from backfield demagnetization data in zero-field FORC measurements. The other two magnetization types are related to irreversible processes occurring along hysteresis branches and to the inversion symmetry of magnetic states in isolated particles, respectively. All together, these magnetizations provide precise information about magnetization processes in single-domain, pseudo-single-domain, and multidomain particles. Unlike hysteresis parameters used in the so-called Day diagram, these magnetizations are unaffected by reversible processes (e.g. superparamagnetism), and therefore well suited for reliable characterization of remanent magnetization carriers. The software package VARIFORC has been developed with the purpose of performing detailed FORC analyses and calculate the three types of coercivity distributions described above. Key examples of such analyses are presented in this article, and are available for download along with the VARIFORC package.
Недавние достижения в области палеомагнетизма и магнетизма окружающей среды основаны на измерениях кривых перемагничивания первого порядка (КППП). К наиболее значимым примерам относятся обнаружение ископаемых магнетосом, производимых магнетотактическими бактериями, а также определение абсолютной палеонапряженности термочувствительных образцов, таких как метеориты. В основе дальнейшего развития этих научных направлений лежит более детальное изучение естественных магнитных минеральных комплексов. Перспективы таких исследований видятся в разработке, с одной стороны, протоколов обработки КППП, а с другой моделей для идеализированных магнитных систем. До сих пор диаграммы КППП использовались главным образом как инструмент для качественной индикации доменных состояний магнитных частиц при отсутствии количественных связей с другими магнитными параметрами. Данная работа связывает основные характеристики КППП со стандартными гистерезисными параметрами на основе используемых в методе КППП трех типов намагниченности и соответствующих распределений коэрцитивности. Одним из таких параметров является остаточная намагниченность насыщения, размагничивание которой по методике КППП в нулевом постоянном поле даёт возможность получить распределение коэрцитивной силы образца. Другие два типа намагниченности связаны с необратимыми процессами, происходящими в ходе получения петель гистерезиса, и инверсионной симметрией магнитных состояний изолированных частиц. В совокупности эти намагниченности дают исчерпывающую информацию о процессах намагничивания в однодоменных, псевдооднодоменных и многодоменных частицах. В отличие от параметров гистерезиса, используемых в так называемой диаграмме Дея, эти намагниченности не подвержены воздействию обратимых процессов (например, суперпарамагнетизма) и поэтому хорошо подходят для надежного определения доменного состояния носителей остаточной намагниченности. Пакет программного обеспечения
МАГНЕТИЗМ ГОРНЫХ ПОРОД,ROCK MAGNETISM,ПАЛЕОМАГНЕТИЗМ,PALEOMAGNETISM,МАГНЕТИЗМ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ,ENVIRONMENTAL MAGNETISM,ХАРАКТЕРИСТИКА МАГНИТНЫХ МИНЕРАЛОВ,MAGNETIC MINERAL CHARACTERIZATION,МАГНИТНЫЙ ГИСТЕРЕЗИС,MAGNETIC HYSTERESIS,КРИВЫЕ ПЕРЕМАГНИЧИВАНИЯ ПЕРВОГО ПОРЯДКА,FIRST-ORDER REVERSAL CURVES,MAGNETOFOSSILS,МАГНИТНЫЕ ОКАМЕНЕЛОСТИ,MAGNETIC DOMAIN STATES,СОСТОЯНИЯ МАГНИТНОГО ДОМЕНА
МАГНЕТИЗМ ГОРНЫХ ПОРОД,ROCK MAGNETISM,ПАЛЕОМАГНЕТИЗМ,PALEOMAGNETISM,МАГНЕТИЗМ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ,ENVIRONMENTAL MAGNETISM,ХАРАКТЕРИСТИКА МАГНИТНЫХ МИНЕРАЛОВ,MAGNETIC MINERAL CHARACTERIZATION,МАГНИТНЫЙ ГИСТЕРЕЗИС,MAGNETIC HYSTERESIS,КРИВЫЕ ПЕРЕМАГНИЧИВАНИЯ ПЕРВОГО ПОРЯДКА,FIRST-ORDER REVERSAL CURVES,MAGNETOFOSSILS,МАГНИТНЫЕ ОКАМЕНЕЛОСТИ,MAGNETIC DOMAIN STATES,СОСТОЯНИЯ МАГНИТНОГО ДОМЕНА
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
