В статье обсуждаются вопросы, связанные с обеспечением эффективного масштабирования потоков заданий, порождаемых проблемно-ориентированными распределенными вычислительными системами, в разнородных Grid с гибридными узлами. Рассматриваются мультиагентные методы и инструментальные средства нового поколения, обеспечивающие эффективное управление комбинированными потоками заданий масштабируемых сервис-ориентированных программных комплексов и балансировкой нагрузки вычислительных ресурсов исполнительной среды. Описывается высокоуровневый программный инструментарий для построения сервисов масштабируемых программных комплексов. Отличительной особенностью представленных методов и средств от известных является использование элементов экономической теории регулирования спроса и предложения ресурсов в согласованном мультиагентном управлении вычислениями для кластерной Grid с гибридными узлами, как на уровне Grid, так и на уровне приложений. Функции проблемно-ориентированной вычислительной среды (пользовательского приложения) оформляется в виде Grid-сервисов на основе применения технологии Web Services Resource Framework и шаблонов взаимодействия с локальными менеджерами ресурсов узлов Grid. Для создания программных агентов пользовательского приложения, предоставляющих эти функции, используется инструментальная среда High-performance computing Service-oriented Multiagent System Framework, разработанная авторами. В качестве примеров организации проблемно-ориентированной вычислительной среды (пользовательского приложения) с помощью рассматриваемых в статье методов и средств приводится ряд научных сервисов для экспериментальной Grid. Анализируются результаты эффективности их функционирования.

The paper discusses the issues related to ensuring the effective scaling of the job flow generated by problem-oriented distributed computing systems in heterogeneous Grid with hybrid nodes. Considers the multiagent methods and tools of the new generation, to ensure effective management of the combined job flow of scalable service-oriented software systems and load balancing for computing resources of runtime environment. Describes a high-level tools for developing services of scalable software systems. A distinctive feature of the presented methods and tools is use of elements of the economic theory (such as elements of regulation of supply and demand of resources) in the coordinated multiagent management of cluster Grid with hybrid nodes, both at the Grid level, and at the application level. The functions of problem-oriented computing environment (user application) is realized in the form of Grid-services using technology Web Services Resource Framework and patterns of interaction with local resource managers of Grid nodes. To create the agent of application is used development environment High-performance computing Service-oriented Multiagent System Framework, developed by the authors. A number of scientific services for experimental Grid are given as examples of organization of the problem-oriented computing environment (user application) using methods and tools considered in this paper. The results of their effective functioning is analyzed.