The tasks of personality identification by penscript are solving on a basis of two technologies: “off-line” and “on-line”. Both technologies have their shortcomings. The first technology is realized manually by script experts. It possesses a high work content and has a subjective nature. The second technology is oriented on short texts and possesses a low poor accuracy. The researches state in this area of expertise and results obtained are determine as an actual the problem of searching of new analysis techniques of arbitrary penscripts received in “on-line” mode, for solving the following problems: identification of personality; detection of deviation scope of individual psychophysical state from its normal state; detection of penscript fragments satisfied the requirement of excessive emotional significance for writer; penscripts research in order to detect the distinctive personality characteristics etc. Thereto in present study the new penscript on-line-analysis method is offered. It based on principles of artificial immune systems functioning. The fundamental difference of immunotechnique of analysis from the traditional ones is the transition from integral estimate of data by the fixed period of their acquisition to evaluation of on-line data temporal pattern. In order to solve the tasks of penscript analysis it was used the immunological model based on negative selection algorithm. Digitized functions of pen-variation in three-axis which are taking into account the pen-movement in plane of pad and the pressure, removing from the digitizer’s output, are used as initial data for “on-line” analysis. These functions are transforming to sequence of three-dimensional events and are exposed to component-wise processing. That allows to preserve the accuracy of penscript information process presentation and identification result. The proposed method, in comparison with known methods, possesses potentially higher precision of the analysis and significantly expands fields of application of personality identification by penscript systems.

Задачи анализа рукописных текстов решаются на основе двух технологий «офлайн» и «онлайн». Обе технологии имеют свои недостатки. Первая технология реализуется вручную экспертами по почеркам, обладает высокой трудоемкостью и носит субъективный характер. Вторая технология ориентирована на короткие тексты и обладает невысокой точностью. Состояние исследований в данной области знаний и достигнутые результаты обуславливают как актуальную, - задачу поиска новых методов анализа произвольных рукописных текстов, полученных в режиме «онлайн», для решения задач: идентификации личности; выявления степени отклонения психофизического состояния личности от его нормального состояния; обнаружения фрагментов рукописи, отвечающих условию повышенной эмоциональной значимости для пишущего; исследования рукописей с целью выявления отличительных личностных особенностей и др. Для этого в данной работе предлагается новый метод онлайн-анализа рукописного текста, основанный на принципах функционирования искусственных иммунных систем. Принципиальным отличием иммунологического метода анализа от традиционных методов является переход от интегральной оценки данных за фиксированный период их поступления к оценке временной структуры данных в темпе их поступления. Для решения задач анализа рукописного текста использована иммунологическая модель, основанная на алгоритме отрицательного отбора. Исходными данными для онлайн-анализа являются снимаемые с выхода дигитайзера оцифрованные функции колебания пера в трех координатах, учитывающих перемещение пера в плоскости планшета и давление. Эти функции преобразуются в последовательность событий трехмерных событий и подвергаются покомпонентной обработке, что позволяет сохранить точность представления информационного процесса рукописи и результата идентификации. Предложенный метод, в сравнении с известными методами, позволяет осуществлять текст-независимый анализ рукописи, обладает потенциально более высокой точностью анализа и, тем самым, существенно расширяет области применения систем онлайн-анализа рукописи.