
Описано решение проблемы уменьшения влияния человеческого фактора при расхождении судов в море. Согласно предложенной модели представлен способ его минимизации путем использования системы, основанной на работе нейронных сетей.
This paper describes the solution of problem of the human factor influence reduction during vessels safe passing at sea. The proposed model based on the neural networks assists to minimize accidents at sea
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ, ПОЛИЭРГАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА, РАСЧЕТ МАНЕВРА, РАСХОЖДЕНИЕ СУДОВ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СБЛИЖЕНИЯ СУДОВ, АВТОМАТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ОПТИМАЛЬНОГО МАНЕВРА, VESSELS’ SAFE PASSING
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ, ПОЛИЭРГАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА, РАСЧЕТ МАНЕВРА, РАСХОЖДЕНИЕ СУДОВ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СБЛИЖЕНИЯ СУДОВ, АВТОМАТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ОПТИМАЛЬНОГО МАНЕВРА, VESSELS’ SAFE PASSING
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
