Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Hygiene and Sanitati...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Определение основных факторов риска развития неинфекционных заболеваний: метод деревьев классификации

Определение основных факторов риска развития неинфекционных заболеваний: метод деревьев классификации

Abstract

There is presented ideology of the application of one of the methods for assessment of the influence of multi-factor influence of risk factors on population health the method of classification trees. The method of classification trees is a hierarchical procedure for constructing a decision rule that allows to divide the population into groups with higher and lower morbidity "in the coordinates of risk factors. The main advantage of the method the possibility of finding the complex of risk factors having the greatest impact on the health of the population (in contrast to common methods, analyzing only the single-factor effects). In the paper there are presented two possible variants of application of classification trees: 1) the finding of the complex of environmental risk factors (RF), which provides the maximum impact on the prevalence of non infectious diseases in preschool children) in Yekaterinburg (environmental risk factors the pollution of air, drinking water, in the presence of a gas stove in the child ’s flat, etc.). It is shown that, together with socio-economic risk factors environmental risk factors increase the prevalence of respiratory diseases in preschool children in Ekaterinburg in 2.5-4 times (depending on the list and the number of environmental RF), 2) finding the complex of non-environmental factors that most effectively compensating the negative effect of environmental pollution on human health. This posing of the problem is associated with the fact that pollution environmental factors are (usually) unmodified, while family, behavioral or social factors can be partially or completely eliminated. Implementation of the recommendations presented in the paper can reduce the incidence of circulatory diseases in preschool children in Yekaterinburg more than 2 times.

Представлена идеология применения одного из методов оценки многофакторного влияния факторов риска на здоровье населения метода деревьев классификации. Метод деревьев классификации представляет собой иерархическую процедуру построения решающего правила, позволяющего разделить население на группы с повышенной и пониженной заболеваемостью «в координатах» факторов риска. Основное достоинство метода возможность нахождения комплекса факторов риска, оказывающих максимальное влияние на здоровье населения (в противовес распространенным методикам, анализирующим только однофакторные эффекты). В статье представлено два возможных варианта применения метода деревьев классификации: 1) нахождение комплекса экологических факторов риска (ФР), оказывающих максимальное влияние на распространенность неинфекционных заболеваний у детей-дошкольников Екатеринбурга (экологические ФР это загрязнение атмосферного воздуха, питьевой воды, наличие газовой плиты в квартире ребенка и др.). Показано, что совместно с социально-экономическими ФР экологические ФР увеличивают распространенность заболеваний органов дыхания у детей-дошкольников Екатеринбурга в 2,5-4 раза (в зависимости от перечня и числа экологических ФР); 2) нахождение комплекса неэкологических факторов, максимально эффективно компенсирующих негативное действие загрязнения окружающей среды на здоровье населения. Такая постановка задачи связана с тем, что факторы загрязнения окружающей среды являются (как правило) немодифицируемыми, в то время как семейные, поведенческие или социальные факторы могут быть частично или полностью устранены. Выполнение приведенных в статье рекомендаций может снизить распространенность болезней кровообращения у детей-дошкольников Екатеринбурга более чем в 2 раза.

Keywords

ФАКТОРЫ РИСКА ПОТЕРИ ЗДОРОВЬЯ, НЕИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ, ДЕТИ-ДОШКОЛЬНИКИ, МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ, ДЕРЕВЬЯ КЛАССИФИКАЦИИ

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold