Рассмотрены алгоритмы автоматического выделения динамических объектов на сложном не-однородном фоне подстилающей поверхности. Предложенный алгоритм базируется на вычис-лении межкадровых разностей зарегистрированных изображений с последующей пороговой обработкой, формировании суммарно-разностного изображения и его фильтрации. Проводится анализ статистических параметров интенсивности разностных изображений и суммарно-разностных изображений для различных фонов подстилающей поверхности. Рассмотрены па-раметры аппроксимирующих распределений в классе обобщенного экспоненциального распре-деления, рассмотрены параметры данных распределений для различных типов фоновой обста-новки