
Для решения прикладных задач предложена методика комплексной оценки состояний природно-антропогенных систем, которая основывается на выборе информативных показателей и событий, свойственных изучаемой системе и наиболее полно отражающих ее состояние, создании базы данных показателей, определении вероятностей характерных событий и установлении связей между вероятностями, построении вероятностных моделей и получении зависимостей для практических расчетов. На основе выполненных исследований разработана методика сравнения стран Европы по комплексу экологических показателей и на практическом примере анализа статистических данных показано, что предложенный метод комплексной оценки позволяет установить закономерности экологического развития стран в пространстве нескольких переменных. Данный метод комплексной оценки может быть применен к различным природно-антропогенным системам, например, странам, регионам, городам и природно-промышленным комплексам, а также к любой совокупности исходных экологических показателей.In order to solve applied problems the technique of a comprehensive assessment of the state of natural and human systems, which is based on the selection of informative indicators and events characteristic of the system under study, and most fully reflect its status, create a database of indicators, determining probabilities specific events and establishing linkages Mezhuyev probabilities, the construction of probability models and getting dependencies for practical calculations. On the basis of the research the technique of comparing the countries of Europe on a range of environmental indicators and the practical example of the analysis of statistical data shows that the proposed method allows a comprehensive assessment of the environmental laws of the countries set in the space of a few variables. This method of integrated assessment can be applied to a variety of natural and man-made systems, for example, countries, regions, cities, and natural and industrial complexes, as well as any set of baseline environmental indicators.
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ,ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫЕ СИСТЕМЫ,КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ,ЭНТРОПИЯ И ПОТЕНЦИАЛ СОСТОЯНИЯ,МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ РАНЖИРОВАНИЕ,PROBABILISTIC ANALYSIS OF THE DATA OF NATURAL AND HUMAN SYSTEMS,A COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF THE STATUS AND DEVELOPMENT FACILITIES,THE ENTROPY AND THE POTENTIAL STATE,MULTIPARAMETER RANKINGS
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ,ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫЕ СИСТЕМЫ,КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ,ЭНТРОПИЯ И ПОТЕНЦИАЛ СОСТОЯНИЯ,МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ РАНЖИРОВАНИЕ,PROBABILISTIC ANALYSIS OF THE DATA OF NATURAL AND HUMAN SYSTEMS,A COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF THE STATUS AND DEVELOPMENT FACILITIES,THE ENTROPY AND THE POTENTIAL STATE,MULTIPARAMETER RANKINGS
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
